1. 기본 흐름

1. 기본 모양에서 팬텀 베이스를 선택합니다.
2. Scaniverse 또는 3D Scanner App에서 피부 팬텀을 스캔합니다.
3. 배경을 Crop하고 GLB 형식으로 내보냅니다.
4. 이 웹페이지에서 스캔 패키지 업로드를 선택합니다. OBJ/PLY는 보조 지원 형식입니다.
5. 3D 모델 위 기준점 두 개와 실제 기준거리(mm)로 스케일을 보정합니다.
6. 모델 표면의 두 점을 선택해 3D 직선거리를 측정합니다.
7. 결과 저장으로 JSON, CSV, PDF 리포트를 내려받습니다.

2. 스캔 앱 연동 범위

1차 버전에서는 iPhone LiDAR 스캔 앱에서 내보낸 3D 모델 파일을 업로드하여 분석합니다. 웹에서 LiDAR 센서를 직접 제어하거나 외부 스캔 앱과 자동 연동하지 않습니다.

3. 참고 사진

지원 형식은 JPG, PNG, WebP, HEIC/HEIF 등 브라우저가 읽을 수 있는 이미지입니다. 사진은 상처 후보를 추정하는 용도라서 신뢰도는 사진 추정으로 표시됩니다.

4. LiDAR/3D 스캔

Scaniverse의 GLB export를 1차 권장 워크플로우로 가정합니다. GLB를 가장 권장하고 OBJ/PLY는 보조 지원합니다. 모델의 실제 스케일이 보존되지 않을 수 있으므로 기준거리 보정을 반드시 수행하세요.

5. 기본 모양

평판 봉합 패드, 원형/타원 패드, 곡면 패드, 사지 원통 곡면, 족부/발등 팬텀, 압박궤양 보드, 멀티 상처 패드, 깊이 보정 계단, 분할 패드 중 하나를 고르면 예시 모델과 사진 기반 높이맵 모델의 베이스 형태가 바뀝니다. 나중에 LiDAR 데이터가 들어오면 이 선택값을 기준 팬텀 타입으로 함께 기록합니다.

6. 측정 기준

거리 도구는 Point A와 Point B 사이 3D 직선거리를 계산합니다. 기준거리 보정은 모델 위 기준점 두 개와 실제 기준거리(mm)로 mm/unit 보정계수를 계산해 모든 측정값에 적용합니다. 결과에는 웹 측정값, 실측값, 절대오차, 오차율, 파일명, 측정시간, 보정계수를 저장합니다.